Sube un CSV con nombres de empresas. Recibe perfiles empresariales completos con datos financieros, plantilla, puntuaciones y correos de decisores. Sobre 249,353,619 empresas de más de 264 países.
Envíanos una hoja con nombres de empresas. Las emparejamos, las enriquecemos y devolvemos un conjunto de datos completo con ingresos, empleados, puntuación, sector, dirección y más.
Nombres y cargos de administradores, directivos y personas clave, donde estén publicados. Procedentes de registros públicos de GB, DE, FR, NO, IT.
Ingresos, beneficio neto, activo total, patrimonio neto, número de empleados y puntuaciones propias (0-100), donde estén disponibles. Datos de registros públicos y conjuntos de datos abiertos.
Enriquecimiento masivo entregado en 24 horas hasta 25.000 registros. CLI de autoservicio para resultados inmediatos. Volúmenes Enterprise en 48 horas.
Tres sencillos pasos para obtener datos de leads enriquecidos y listos para usar.
Envía una hoja con nombres de empresas (y, si quieres, país o número fiscal para un mejor emparejamiento).
Nuestro motor busca coincidencias entre más de 249,353,619 empresas y añade datos financieros, puntuaciones y contactos.
Recibe tu CSV enriquecido por correo o mediante enlace de descarga. Listo para importar al CRM o para contactar.
Enriquecimiento de pago único. Sin suscripción. Pagas por lote.
Desde gratis (50 llamadas/mes) hasta Enterprise (50.000 llamadas/mes). Busca, enriquece y obtén contactos de forma programática.
Ver planes y precios de la API →Cuéntanos qué necesitas. Te responderemos en 24 horas con un presupuesto o con tus datos enriquecidos.
¿Prefieres enriquecer los datos tú mismo? Usa nuestras herramientas CLI de código abierto.
Lee nombres de empresas de un CSV, busca coincidencias en nuestra base de más de 249 millones de registros y devuelve datos enriquecidos con ingresos, empleados, puntuación y más, donde estén disponibles.
Ver en npm →El mismo motor de enriquecimiento, en Python nativo. Funciona con DataFrames de pandas. Ideal para pipelines de ciencia de datos y notebooks de Jupyter.
Ver en PyPI →